Przejdź do treści
100% lokalnie

Kalkulator istotności statystycznej testów A/B

Porównuj warianty testów według współczynnika konwersji, wzrostu i istotności statystycznej.

Wejście
Wynik

Kalkulator istotności statystycznej testów A/B

Wklejte dane testu jako jeden wiersz na wariant – nazwę, liczbę odwiedzających i liczbę konwersji – a to narzędzie uruchomi test z proporcji dla dwóch grup wśród pierwszego wiersza, który traktuje jako kontrolę. Raportuje współczynnik konwersji każdego wariantu, bezwzględny i względny wzrost w stosunku do kontroli, przedział ufności i czy różnica jest istotna statystycznie.

Poziom ufności określa rygoryzm testu: 90%, 95% lub 99%. Test dwustronny sprawdza, czy wariant różni się od kontroli w obu kierunkach; test jednostronny sprawdza tylko, czy jest lepszy, co osiąga istotność szybciej z tymi samymi danymi. Włączenie przedziału ufności dodaje zakres dla rzeczywistego współczynnika konwersji każdego wariantu, a nie tylko kontroli. Wybierz tabelę do kompaktowego porównania obok siebie lub zdanie dla czystego, zrozumiałego wyniku kończącego się wskazaniem zwycięzcy.

Rzeczywisty ruch jest chaotyczny, więc narzędzie sprawdza również wielkość próbki: gdy oczekiwana liczba konwersji lub brak konwersji dla dowolnego wariantu spadnie poniżej pięciu, dodaje uwagę, że normalne przybliżenie zawarte w teście może być zawodne, zamiast podawać liczbę, która brzmi pewnie, ale nią nie jest. Możesz porównać więcej niż dwa warianty naraz – każdy wiersz po kontroli jest testowany niezależnie względem niej, a zwycięzcą jest wariant o najwyższej konwersji, który kontrolę pokonuje statystycznie istotnie.

Wszystko odbywa się lokalnie w przeglądarce. Liczby odwiedzających i konwersji mogą być wrażliwe komercyjnie i nigdy nie są przesyłane – obliczenia odbywają się na urządzeniu i nigdzie indziej. Skopiuj wynik, pobierz go jako plik .txt lub wyślij go z powrotem do wejścia, aby dostosować liczbę i zobaczyć aktualizację istotności.

Częste pytania

Jak obliczana jest istotność?
Narzędzie uruchamia test z proporcji dla dwóch grup między kontrolą (pierwszy wiersz) a każdym innym wariantem, używając łącznego błędu standardowego i porównuje otrzymaną wartość p z wybranym poziomem ufności.
Jaka jest różnica między testem jednostronnym a dwustronnym?
Test dwustronny sprawdza, czy wariant różni się od kontroli w obu kierunkach, gorzej lub lepiej. Test jednostronny sprawdza tylko, czy jest lepszy, więc potrzebuje mniej ekstremalnych danych, aby zadeklarować wynik jako znaczący.
Dlaczego ostrzega przed wielkością próbki?
Test z-test zakłada w przybliżeniu rozkład normalny, który wymaga co najmniej około pięciu oczekiwanych konwersji i pięciu oczekiwanych brakuje konwersji dla wariantu. Poniżej tego poziomu narzędzie oznacza wynik jako potencjalnie zawodny, zamiast ukrywać zastrzeżenia.
Czy mogę testować więcej niż dwa warianty?
Tak. Dodaj tyle wierszy, ile chcesz po kontroli – każdy jest testowany niezależnie względem niej, a zwycięzcą jest najlepszy wariant, który osiąga próg istotności.
Czy moje dane o ruchu i konwersjach są gdzieś przesyłane?
Nie. Obliczenia odbywają się całkowicie w przeglądarce, dlatego liczby odwiedzających i konwersji nigdy nie opuszczają urządzenia.