Compressor de contexto LLM
Reduza o texto ou código colado para que custe menos tokens antes de enviá-lo para um LLM.
Compressor de contexto LLM
Cole o código ou a prosa que você está prestes a enviar para um LLM e essa ferramenta corta as partes que custam tokens sem ter muito significado, de modo que mais do seu orçamento de contexto vá para o conteúdo que o modelo realmente precisa. Ele foi desenvolvido para a tarefa diária de colar um arquivo, um log ou um longo bloco de instruções em uma janela de bate-papo e observar a contagem de tokens aumentar.
Quatro botões controlam o que é removido. "Retirar comentários de código" exclui // , # e -- comentários de linha mais /* */ bloquear comentários — útil quando você está colando arquivos de origem onde os comentários são para humanos, não para o modelo. "Recolher linhas em branco e espaços à direita" reduz as séries de linhas vazias para uma e corta os espaços em branco perdidos no final de cada linha. "Retirar o recuo redundante" remove o espaço em branco inicial que cada linha compartilha, de modo que um bloco de código profundamente aninhado colado de um editor não desperdiça tokens no recuo que o modelo não precisa para reproduzir a estrutura. "Remover palavras de preenchimento/paradas em prosa" é a opção mais agressiva: exclui uma lista leve de limites e palavras funcionais - muito, basicamente, justo, mais ou menos, em ordem e semelhantes - de frases comuns, e é por isso que está desativado por padrão e é melhor reservado para prosa do que para código.
A contagem ao vivo na saída mostra caracteres e uma contagem estimada de tokens antes e depois, além da porcentagem salva, para que você possa ver o efeito de cada alternância ao ativá-la. A estimativa do token é uma aproximação aproximada baseada em caracteres (cerca de quatro caracteres por token), não uma contagem exata do tokenizer de qualquer modelo específico – útil para avaliar economias relativas, não para atingir um orçamento exato.
Tudo roda como texto simples e regex no navegador: sem parser, sem AST, e nada do que você cola é enviado a lugar nenhum. Isso torna seguro processar código-fonte privado ou rascunhos de prompts antes de saírem da sua máquina.