Shannon entropi kalkylator

Shannon entropi kalkylator

Shannon-entropi är standardmåttet på informationstäthet: hur många bitar i genomsnitt varje symbol i en text bär. En sträng med ett upprepat tecken har noll bitar per tecken - helt förutsägbart. Uniformt slumpmässiga symboler från ett alfabet med 8 bär exakt 3. Engelsk prosa landar vanligtvis runt 4 bitar per tecken före komprimering. Klistra in vilken text som helst och det här verktyget rapporterar entropin, det totala informationsinnehållet i bitar, antalet symboler och alfabet, det enhetliga maximumet för det alfabetet och redundansen – hur långt under det maximala texten ligger.

Entropi dyker upp överallt när du tittar. Säkerhetsteam upptäcker hårdkodade hemligheter: API-nycklar och slumpmässiga tokens får nästan maximalt värde, medan vanliga identifierare får låga poäng – många hemliga skannrar är lite mer än en entropitröskel. Kompressionen begränsas av det: en texts totala bitar är golvet vilken förlustfri kompressor kan närma sig. Och i ordlista eller lösenordsarbete är att jämföra kandidatsträngar efter entropi ett snabbt första filter, men för faktisk lösenordsstyrka modellerar den dedikerade lösenordskontrollen angriparens beteende, vilket råentropi inte gör.

Alternativen ändrar vad som räknas som en symbol. Teckenläget mäter kodpunktsfördelningen, med omkopplare för att vika fodral och lämna blanksteg utanför. Ordläget mäter istället ordfördelningen - en användbar vokabulär-mångfaldssignal för prosa, där upprepade ord drar ner entropin.

Allt körs lokalt i din webbläsare – texten du mäter lämnar aldrig din enhet.

FAQ