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Keyword-Dichte

Prüfe, wie oft jedes Keyword in einem Text vorkommt und welchen Anteil es ausmacht.

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Keyword-Dichte
Füge einen Artikel, eine Produktseite oder einen Entwurf ein und du bekommst die Keyworddichte als sortierte Tabelle: wie oft jedes Keyword vorkommt und welchen Prozentsatz des Textes das ausmacht. SEO-Texter prüfen damit, ob der Zielbegriff präsent ist, ohne gestopft zu wirken, Redakteure vergleichen eine Seite mit dem Wettbewerber, der darüber rankt, und Studierende sehen vor der Abgabe, welche Begriffe eine Arbeit dominieren.
Die Dichte ist die Anzahl geteilt durch die Gesamtwortzahl, mit einer Dezimalstelle. Stelle die Phrasenlänge auf zwei oder drei Wörter, um ganze Keyphrases zu analysieren — „Keyword Dichte“ oder „grüner Tee Wirkung“ — dann wird der Prozentsatz gegen alle Phrasen dieser Länge gerechnet, so wie es gängige SEO-Tools messen. Die Mindestanzahl blendet aus, was nur ein- oder zweimal auftaucht, das Top-Keywords-Limit hält die Tabelle fokussiert, und das Ignorieren der Groß-/Kleinschreibung legt „Tee“ und „tee“ in eine Zeile; schalte es ab, wenn die Schreibweisen getrennt bleiben sollen.
Keywords werden über Unicode-Buchstabenregeln erkannt, Umlaute und ß bleiben also Teil ihres Wortes, und „well-known“ wie „don't“ zählen je als ein Wort. Das Tool zählt Wortformen genau so, wie sie dastehen — es stemmt nicht, „Keyword“ und „Keywords“ belegen also eigene Zeilen. Zahlen und Prozente sind rechtsbündig, damit die Mono-Tabelle fluchtet, und die Bilanz nennt die Gesamtwortzahl und die Zahl der angezeigten einzigartigen Keywords.
Alles läuft in deinem Browser. Der Text wird nie hochgeladen, unveröffentlichte Entwürfe und Kundenseiten kannst du also bedenkenlos einfügen. Kopiere die Tabelle, lade sie als .txt-Datei herunter oder reiche den Text an ein anderes Tool weiter. Stelle „Einheiten“ auf Zeichen, dann gleitet dasselbe Fenster über Buchstaben statt über Wörter — die Zeichen-N-Gramme, auf denen Spracherkennung und Autorschaftsanalyse beruhen. Ein Leerzeichen im N-Gramm erscheint als ·, damit seine Ränder sichtbar bleiben.
Häufige Fragen
Welche Keyword-Dichte ist optimal?
Es gibt keine magische Zahl — Suchmaschinen bestrafen Keyword-Stuffing, statt einen Zielwert zu belohnen. Die meisten SEO-Empfehlungen halten rund 0,5–2 % für den Hauptbegriff für natürlich. Die Tabelle dient dem Aufspüren von Ausreißern: ein Begriff bei 6 % liest sich für Menschen lange vor Google wie Spam.
Wie wird die Dichte bei Phrasen berechnet?
Bei einzelnen Wörtern ist es die Anzahl geteilt durch die Gesamtwortzahl, mal 100. Bei Zwei- und Drei-Wort-Phrasen ist der Nenner die Gesamtzahl der Phrasen dieser Länge im Text — jedes aufeinanderfolgende Wortpaar bzw. -tripel — die übliche N-Gramm-Methode.
Zählt das Tool „Keyword“ und „Keywords“ zusammen?
Nein. Es zählt Wortformen exakt so, wie sie geschrieben sind, ohne Stemming oder Lemmatisierung. Brauchst du beide Formen, schlage beide Zeilen in der Tabelle nach.
Warum bleibt die Tabelle bei meinem Text leer?
Die Mindestanzahl steht standardmäßig auf 2, ein kurzer Text ohne Wiederholungen erzeugt also keine Zeilen. Setze die Mindestanzahl auf 1, um jedes Keyword aufzulisten.
Wozu dienen Zeichen-N-Gramme?
Stelle „Einheiten“ auf Zeichen, dann zählt das Werkzeug gleitende Fenster aus Buchstaben — „th“, „ der “, „ung“ — statt Wörter. Zeichen-N-Gramme sind die Grundlage von Spracherkennung, Autorschaftszuordnung und unscharfem Abgleich, weil sie Tippfehler und Wortformen überstehen, die eine Wortzählung als unverwandt behandelt. Ein Leerzeichen im N-Gramm wird als · ausgegeben, damit Anfang und Ende sichtbar sind.