Nettoyeur de transcription vocale
Nettoyez les transcriptions brutes de la parole en texte en supprimant les mots de remplissage, les bégaiements et les annotations.
Nettoyeur de transcription vocale
Collez une transcription brute exportée depuis Whisper, Otter, la reconnaissance vocale de Google ou tout autre moteur de synthèse vocale, et cet outil transforme la sortie brute de la machine en texte lisible. Il supprime les sons d'hésitation et les mots de remplissage — « euh », « euh », « euh », « hmm », « comme », « tu sais », « je veux dire », « en quelque sorte » — ainsi que les équivalents qui apparaissent dans les dictées slovaque, tchèque, allemande, polonaise et hongroise, de sorte qu'un enregistrement mixte ou non anglais bénéficie du même nettoyage.
Les outils de reconnaissance vocale ont également tendance à transcrire littéralement les bégaiements — « le plan », « je-je-je le ferai » — et à laisser des marqueurs entre crochets là où ils ont perdu l'audio, comme [inaudible], [musique] ou (rires). Les deux sont gérés automatiquement : les mots répétés se réduisent à une seule occurrence et les annotations entre crochets disparaissent avec l'espacement supplémentaire qu'elles laissent derrière elles.
Chacune des cinq étapes de nettoyage (suppression des remplissages, correction des majuscules, réduction des répétitions, suppression des annotations entre crochets et fusion de lignes séparées en paragraphes fluides) peut être activée ou désactivée, afin que vous puissiez conserver les sauts de ligne d'origine d'une transcription pour le travail de sous-titres ou tout fusionner en prose pour un article ou un résumé de réunion. Le décompte sous la sortie compte combien de mots de remplissage et combien de mots répétés ont été supprimés, afin que vous puissiez voir d'un coup d'œil à quel point l'enregistrement original était grossier.
Tout s'exécute localement dans votre navigateur. La transcription ne quitte jamais votre appareil, ce qui est important pour les enregistrements de réunions, d'entretiens ou toute autre chose qui n'est pas destinée à un serveur tiers. Étant donné que le nettoyage fonctionne sur des listes et des modèles de mots fixes plutôt que sur une véritable compréhension du langage, parcourez toujours le résultat avant de le publier – un « j'aime » ou un « bien » légitime au milieu d'une phrase peut parfois être emporté par les remplissages.