Sesli transkript temizleyici
Dolgu sözcüklerini, takılmaları ve ek açıklamaları kaldırarak ham konuşmayı metne dönüştürme transkriptlerini temizleyin.
Sesli transkript temizleyici
Whisper, Otter, Google'ın konuşma tanıma sistemi veya başka herhangi bir konuşmayı metne dönüştürme motorundan dışa aktarılan ham bir transkripti yapıştırın; bu araç, kaba makine çıktısını okunabilir metne dönüştürür. Tereddüt seslerini ve dolgu sözcüklerini - "um", "uh", "erm", "hmm", "gibi", "biliyor musun", "demek istediğim", "tür" - Slovakça, Çekçe, Almanca, Lehçe ve Macarca diktede ortaya çıkan eşdeğerleriyle birlikte çıkarır, böylece karışık veya İngilizce olmayan bir kayıt aynı temizliği alır.
Konuşma tanıyıcılar ayrıca kekemelikleri kelimenin tam anlamıyla yazıya dökme eğilimindedir - "plan", "yapacağım" - ve sesi kaybettikleri yerlerde [duyulmuyor], [müzik] veya (gülüyor) gibi köşeli parantez içindeki işaretleri bırakırlar. Her ikisi de otomatik olarak işlenir: tekrarlanan kelimeler tek bir yerde geçer ve köşeli parantez içindeki açıklamalar, geride bıraktıkları ekstra boşluklarla birlikte kaybolur. Son geçişte metnin ilk harfi ve her noktadan sonraki ilk harf, soru işareti ve ünlem işareti yeniden büyük yazılır, çünkü transkripsiyonlar genellikle tek bir küçük harf dizisi halinde gelir.
Beş temizleme adımının her biri (doldurucuların kaldırılması, büyük harf kullanımının düzeltilmesi, tekrarların daraltılması, köşeli parantez içindeki ek açıklamaların çıkarılması ve ayrı satırların akıcı paragraflarda birleştirilmesi) açılıp kapatılabilir; böylece altyazı çalışması için bir transkripsiyonun orijinal satır sonlarını saklayabilir veya bir makale veya toplantı özeti için her şeyi düzyazı halinde birleştirebilirsiniz. Çıktının altındaki çetele, kaç tane dolgu kelimesinin ve kaç tane tekrarlanan kelimenin kaldırıldığını sayar, böylece orijinal kaydın ne kadar kaba olduğunu bir bakışta görebilirsiniz.
Tarayıcınızda her şey yerel olarak çalışır. Transkript asla cihazınızdan ayrılmaz; bu da toplantı kayıtları, röportajlar veya üçüncü taraf sunuculara yönelik olmayan herhangi bir şey için önemlidir. Temizleme, gerçek dil anlayışından ziyade sabit kelime listeleri ve kalıpları üzerinde çalıştığından, yayınlamadan önce her zaman sonucu gözden geçirin; bir cümlenin ortasındaki meşru bir "beğen" veya "iyi", ara sıra dolgular tarafından silinebilir.